Máster Oficial en Industria 4.0: IOT, Robótica y RPA

Módulo 1. Industria 4.0

01 Tecnologías emergentes y gestión de la cadena de suministro: Maniobras en áreas de tensión actuales
02 La Industria 4.0 está generando revuelo en el hemisferio occidental: Pero tenga cuidado con China entrando en el carril rápido
03 Fabricación inteligente basada en tecnologías Digital Twin
04 Industria 4.0 en pequeñas y medianas empresas: una revisión de la literatura sobre clústeres de investigación
05 El papel de la Industria 4.0 en la asociación entre la implicación de clientes y proveedores y la mejora del rendimiento
06 Cambios fundamentales en los procesos organizacionales: Caso de estudio Industria 4.0
07 Evaluación del nivel de madurez para la integración de la industria 4.0 en Lean Manufacturing
08 Gestión de recursos humanos en la Industria 4.0: Un breve viaje por la literatura

Módulo 2. Industria 4.0 Mediante Inteligencia Artificial

01 Inteligencia artificial: La fuerza impulsora de la industria 4.0
02 Industria 4.0, fabricación inteligente, internet de las cosas, computación en la nube: Una descripción general
03 Inteligencia artificial de las cosas (AIOT) y cadena de suministro basada en la industria 4.0 (Industria de bienes de consumo masivo)
04 Aplicación de la inteligencia artificial en la previsión de la demanda de las cadenas de suministro considerando la industria 4.0
05 Integración de IoT y aprendizaje profundo: La fuerza impulsora de la industria 4.0
06 Una revisión sistemática sobre la tecnología de seguridad blockchain y big data empleada en el entorno de la nube
07 Enfoque de aprendizaje profundo para el sector de energía industrial y pronóstico de energía con PROPHET
08 Aplicación de un nuevo mecanismo de IA para minimizar la publicación de datos privados en sistemas ciberfísicos
09 Aplicaciones ambientales e industriales que utilizan internet de las cosas (IoT)
10 Una introducción a la seguridad en internet de las cosas (IoT) y Big data
11 Potencial, alcance y desafíos de la industria 4.0
12 Industria 4.0 y técnicas de fabricación: Oportunidades y desafíos
13 El papel del sistema multiagente en la industria 4.0
14 Una descripción general de la mejora de los estándares de cifrado para multimedia en inteligencia artificial explicable mediante el uso de sistemas numéricos residuales para la seguridad
15 Tendencias de mercado con el comercio de criptomonedas en la industria 4.0
16 Blockchain y sus aplicaciones en la industria 4.0

Módulo 1. Robótica y sus diferentes aplicaciones

01 Robótica móvil y humanoide
02 Robótica y automatización en la construcción
03 Robots espaciales
04 Sistemas inteligentes de transporte
05 Vehículos aéreos no tripulados. Drones
06 Planificación de tareas y movimientos de robots
07 Robots autónomos inteligentes
08 Robots personales y asistenciales
09 Big data y business intelligence (BI)
10 Fases de un proyecto de BIG DATA
11 Big data y marketing

Módulo 2. Robótica, Sistemas Inteligentes y Automatización

01 Robótica. evolución y principales conceptos
02 Incorporación del robot en una línea automatizada
03 Características técnicas y morfológicas de los robots
04 Equipos actuadores
05 Sensores en robótica
06 La unidad controladora
07 Elementos terminales y aplicaciones de traslado. PICK AND PLACE
08 Componentes para tareas de pintura, soldadura y ensamblaje
09 Programación guiada y textual

Módulo 3. Primeros pasos con RPA usando Automation Anywhere

01 Introducción a la Automatización de Procesos de Negocio
02 Introducción a la Automatización Robótica de Procesos
03 Arquitectura empresarial de Automation Anywhere
04 Aplicación cliente
05 Variables
06 Casos de uso
07 Biblioteca de comandos
08 Metabot
09 Recorders
10 Variables de credenciales
11 IQ Bots
12 Flujos de trabajo
13 Sistema y registro de auditoría
14 Transferencia y programación de bots


Módulo 4. Proyectos de Automatización. Robótica de procesos

01 Primeros pasos con la automatización robótica de procesos
02 Generación de tickets de la mesa de ayuda
03 Automatización de RM
04 Moderación de las redes sociales mediante IA
05 Procesamiento de órdenes de compra con Uipath Reframework
06 Completar un desafío RPA
07 Procesamiento de órdenes de venta
08 Administración de usuarios de ERP
09 Notificaciones de emergencia para empleados
10 Uso de IA y RPA para el procesamiento de facturas

Módulo 1. Internet de las Cosas (IoT)

01 Fundamentos del internet de las cosas
02 Arquitecturas y protocolos de IoT
03 Marco de programación para IoT
04 Virtualización en IoT
05 Seguridad, privacidad y desafíos en IoT
06 Área de aplicaciones de IoT: Áreas de aplicación emergentes de IoT
07 Integración de nube e IoT
08 Smart city usando la integración de IoT
09 Casos de uso de internet de las cosas (IoT)

Módulo 2. Introducción al Internet Industrial de las Cosas e Industria 4.0

01 Resumen de Internet de las cosas
02 Descripción general de la industria 4.0 e Internet industrial de las cosas
03 Industria 4.0: Conceptos básicos
04 Internet industrial de las cosas: conceptos básicos
05 Modelos de negocio y arquitectura de referencia de lIoT
06 Tecnologías clave: tecnologías fuera del sitio
07 Tecnologías clave: tecnologías in situ
08 Sensores
09 Actuadores
10 Transmisión de datos industriales
11 Adquisición de datos industriales
12 Introducción a IIoT Analytics
13 Aprendizaje automático y ciencia de datos en industrias
14 Aplicaciones sanitarias en industrias
15 Gestión de inventario y control de calidad

Módulo 3. Realidad Virtual
01 Introducción
02 Interacción humano-computadora
03 Realidad virtual
04 Realidad aumentada
05 Realidad mixta
06 Creando realidad aumentada
07 Conclusión

Módulo 4. Seguridad de la Información
01 Sistemas de gestión de la seguridad de la información
02 ISO 27001
03 Implantación del sistema de gestión de la seguridad de la información

Módulo 5. Liderazgo Positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster

"Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber" - Albert Einstein