Máster Oficial en Inteligencia Artificial e Industria 4.0

Módulo 1.  Inteligencia Artificial

01 La era de la inteligencia artificial 
02 El problema de la conciencia de la inteligencia artificial
03 Ingeniería de conciencia
04 Cómo cazar a un zombi de la IA. Someter a las máquinas a pruebas de conciencia
05 Podrías fusionarte con una IA
06 Hacerse un mindscan 
07 Un universo de singularidades
08 ¿Es tu mente un programa de software? 
09 Conclusión. La vida más allá de la muerte del cerebro

Módulo 2. Robótica, Sistemas Inteligentes y Automatización

01 Robótica. Evolución y principales conceptos
02 Incorporación del robot en una línea automatizada
03 Características técnicas y morfológicas de los robots
04 Equipos actuadores
05 Sensores en robótica
06 La controladora
07 Elementos terminales y aplicaciones de traslado. Pick and place
08 Componentes para tareas de pintura, soldadura y ensamblaje
09 Programación guiada y textual

Módulo 3. Robótica y sus Diferentes Aplicaciones

01 Robótica móvil y humanoide
02 Robótica y automatización en la construcción
03 Robots espaciales
04 Sistemas inteligentes de transporte
05 Vehículos aéreos no tripulados. Drones
06 Planificación de tareas y movimientos de robots
07 Robots autónomos inteligentes
08 Robots personales y asistenciales
09 Big data y business intelligence (BI)
10 Fases de un proyecto de Big Data
11 Big data y marketing

Módulo 4. Diseño e Impresión 3D Aplicada a la Robótica

01 Introducción a la impresión 3D
02 Tecnología de la impresión 3D
03 Proceso de fabricación de un objeto
04 Proceso de impresión
05 Montaje y utilización de una impresora 3d
06 Robótica y fabricación digital
07 Uso de la impresión 3d en diferentes sectores

Módulo 1. Industria 4.0. La Cuarta Revolución Industrial   

01 Industria 4.0 y la cuarta revolución industrial
02 Tecnologías básicas facilitadoras de industria 4.0
03 La transformación digital en organizaciones y empresas
04 La nube (cloud computing)
05 Big data y open data el poder de los datos “grandes y abiertos”
06 Internet de las cosas
07 Ciudades inteligentes (smart cities)
08 Inteligencia artificial aplicada. Computación cognitiva, bots y chatbots
09 La robótica. Los robots colaborativos (cobots)
10 Ciberseguridad
11 Analítica de datos (big data _ analytics)
12 Algoritmos, economía colaborativa y blockchain los nuevos pilares de la economía digital
13 Ciencia de datos y científicos de datos
14 Privacidad y protección de datos en la cuarta revolución industrial. Riesgos y oportes
15 El futuro tecnológico, dos realidades industria 4.0 y cuarta revolución industrial

Módulo 2. El Marketing y la Cuarta Revolución Industrial

01 Introducción a las tecnologías disruptivas
02 Inteligencia artificial
03 La robótica
04 Internet de las cosas
05 Vehículos autónomos
06 Las impresoras 3D
07 Nanotecnología
08 Biotecnología
09 Ciencia de los materiales
10 El almacenamiento de energía
11 La informática cuántica
12 Impacto sobre la actividad de las empresas y organizaciones
13 Impacto sobre los gobiernos y las administraciones públicas
14 Impacto en la organización social
15 A modo de propuesta de conclusiones

Módulo 3. Claves de la Cuarta Revolución Industrial

01 Introducción. La cuarta revolución industrial
02 Las tecnologías facilitadoras
03 El impacto en los negocios
04 El impacto en el empleo

Módulo 1. Big Data y Analytics

01 Big data
02 Sistemas de almacenamientos de datos
03 Diseño de un proyecto de big data
04 Big data en casos reales

Módulo 2. Ciberseguridad Industrial

01 Computación en la Nube
02 Internet of Things
03 Plataformas y vulnerabilidad
04 5G y seguridad móvil
05 Inteligencia Artificial y amenazas

Módulo 3. Internet de las Cosas

01 Internet de las cosas. Una visión general del ecosistema de internet de las cosas
02 Tecnologías habilitadoras de internet de las cosas. Industria 4.0
03 Hiperconectividad. Infraestructuras de comunicaciones
04 Arquitectura y plataformas de internet de las cosas
05 Internet industrial de las cosas
06 Infraestructuras de la internet de las cosas. Cloud computing, edge y fog computing, data lake
07 Big data. Arquitectura y componentes
08 Inteligencia artificial en internet de las cosas
09 Robótica. Cobots, robots de software, drones, vehículos autónomos 
10 Internet de las cosas y blockchain integración
11 Ciudades inteligentes
12 Analítica de datos de la internet de las cosas
13 Seguridad y ciberseguridad en internet de las cosas
14 Ética, privacidad y protección de datos en la internet de las cosas normas legales y regulaciones, consorcios y organizaciones
15 El futuro hiperconectado. La conectividad inteligente y las tendencias tecnológicas de internet de las cosas

Módulo 4. Disrupción Tecnológica y Transformación Digital

01 Participación política
02 Cambios tecnosociales e infancia
03 Retos y enseñanzas en la educación
04 Bases de datos e interpretación de la realidad
05 Tensiones tecno científicas en la construcción de la sociedad
06 Biotecnología y sociedad

Módulo 5. Seguridad de la Información

01 Sistemas de gestión de la seguridad de la información
02 ISO 27001
03 Implantación del sistema de gestión de la seguridad de la información

Módulo 6. Liderazgo Positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10 
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster