Máster Oficial en Legaltech, FinTech y Business Analytics

Módulo 1. Tecnología financiera

01 Introducción a la tecnología 5G
02 Introducción a la tecnología NFC
03 Moneda digital
04 La nueva economía
05 La era de la economía 5G
06 El impacto de las nuevas tecnologías en la microeconomía
07 Impacto de las nuevas tecnologías en el desarrollo macroeconómico
08 Nuevas finanzas
09 El impacto de las nuevas tecnologías en la industria financiera
10 Problemas de las nuevas finanzas
11 El futuro de las nuevas finanzas
 
Módulo 2. Tecnologías emergentes para FinTech: pagos digitales, préstamos P2P, crowdfunding, criptomonedas

01 Mercados y actores de Fintech
02 Más comodidad con métodos de pago alternativos
03 Por qué el robo-advisory reemplazará a muchos asesores de inversión humanos
04 La necesidad del comercio social
05 ¿El crowdfunding sustituirá al préstamo bancario?
06 Préstamos de balance de fintechs que ofrecen crédito y factoring
07 El futuro de la gestión de las finanzas personales
08 El impacto de la tecnología Blockchain
09 ¿Qué tan serias son las criptomonedas?
10 Big data e IA
11 Financiación de capital riesgo y valoraciones Fintech

Módulo 3. El emprendedor Fintech

01 Introducción a las tecnologías financieras
02 Evolución de las tecnologías financieras
03 Fintech en el espacio crediticio
04 Creación de una pila tecnológica segura
05 Las tres V de las Fintech
06 El discurso de inversión
07 Epílogo

Módulo 1. Tecnologías emergentes para Legaltech: blockchain, inteligencia artificial, Big Data

01 Introducción a LegalTech: el derecho impulsado por la IA y la tecnología
02 Ley y Datos
03 Tecnología vs Ley
04 Criptomonedas, tecnología de contabilidad distribuida y la ley
05 Contratos y aplicaciones inteligentes
06 Tecnología jurídica: ¿aumentando o impidiendo el acceso a la justicia?
07 LegalTech en todo el mundo
08 El futuro de la tecnología legal
 
Módulo 2. FinTech, Inteligencia Artificial Regulación y Prevención del Delito

01 Introducción: tenga en cuenta las lagunas
02 Automatización, virtualización y valor
03 Garantía de InsurTech: investigación de valor a través de una serie de ABC
04 Mejorar el ecosistema de servicios financieros digitales mediante la colaboración de reguladores y empresas FinTech
05 Diseño de FinTech con propósito social: un estudio de caso en el Reino Unido
06 ¿Deberíamos cambiar la estabilidad del mercado por una mayor inclusión financiera? El caso de la regulación de los criptoactivos en la UE
07 ofertas iniciales de monedas: innovación financiera o estafa
08 Criptomoneda y crimen
09 Tecnología y evasión fiscal en el mundo de las finanzas: ¿una mano amiga indispensable o una fachada para facilitar el delito?
10 El enfoque del Banco de Inglaterra hacia las monedas digitales del banco central: consideraciones sobre una libra digital nativa y los aspectos regulatorios
11 IA, big data, computación cuántica y exclusión financiera: moderar el entusiasmo y ofrecer un enfoque de políticas centrado en el ser humano
12 Riesgo de discriminación en los sistemas de IA: evaluación de la eficacia de las salvaguardias legales actuales para abordar la discriminación algorítmica
13 Tiempos sin precedentes: la inteligencia artificial y las implicaciones para la propiedad intelectual
14 Hacia un uso responsable de la inteligencia artificial (IA) y las fintech en la banca moderna
 
Módulo 3. Regulación y ética de Legaltech, FinTech y uso de datos

01 Sesgos cargados de valor en el análisis de datos
02 Teorías éticas y análisis de datos
03 Privacidad, datos y responsabilidad compartida
04 Vigilancia y poder
05 El Objeto de la Corporación y el Análisis de Datos
06 Equidad y justicia en el análisis de datos
07 Discriminación y análisis de datos
08 Creación de resultados y precisión en el análisis de datos
09 Gamificación, manipulación y análisis de datos
10 Transparencia y responsabilidad en el análisis de datos
11 Ética, IA, investigación y corporaciones

Módulo 1. Analítica de datos para empresas

01 Historia y evolución del análisis de datos
02 Minería de datos y análisis
03 Herramientas de análisis de datos
04 Análisis e inteligencia empresarial
05 Análisis de las relaciones con los clientes, computación en la nube, blockchain y computación cognitiva
06 Ciberseguridad y análisis de datos
07 Análisis de datos y la industria minorista
08 Análisis de datos en la industria de servicios financieros
09 Análisis de datos en la industria del deporte
10 Análisis de datos en la industria contable
11 Análisis de datos en la industria médica
12 Análisis de datos en la industria manufacturera
13 Análisis de datos en la industria del marketing
14 Análisis de datos en la industria del transporte
15 Análisis de datos en la educación
 
Módulo 2. Aplicaciones en la industria de Intelligent Analytics

01 Enfoque analítico para la integración de sistemas ciberfísicos inteligentes en el Internet industrial de las cosas (Industria 4.0)
02 Gemelos digitales Un estado del arte desde la perspectiva de la Industria 4.0
03 Enfoque centrado en las personas para el análisis inteligente en la Industria 4.0
04 Avance en la Industria Robótica 4.0
05 Un sistema de monitoreo de atención médica en tiempo real basado en la nube para pacientes con ECV
06 Evaluación del sistema de recomendación evaluado por lógica difusa Una crítica crítica
07 Análisis Inteligente en Big Data y Cloud: Big Data; Analítica; Nube
08 Varios modelos de clasificación de audio para el sistema automático de verificación de altavoces en la Industria 4.0
09 Plataformas de IoT de tendencia en la capa de middleware
10 IoT sanitario: una aplicación objetiva y factible del IoT industrial
11 Formulación del diseño del HUD anticolisión de naves espaciales basadas en IoT
12 Cobertura de LoRaWAN en Vijayawada: un enfoque práctico
13 Industria de atención médica inteligente para la detección de enfermedades
14 Desafíos de la seguridad de la Industria 4.0
15 Esquivar ataques de seguridad y prevención de fugas de datos para entornos de nube e IoT
16 Papel de Blockchain en la Industria 4.0
17 Blockchain y Bitcoin Security en la Industria 4.0
18 Tecnología en la Industria 4.0
19 Análisis inteligente en sistemas ciberfísicos
20 Una mirada a los desafíos de seguridad en la Industria 4.0
 
Módulo 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster