Máster Oficial en Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas
Forma parte del claustro docente de Aicad Business School
Programa orientado a la formación avanzada en agricultura de precisión, gestión inteligente de cultivos y aplicación de tecnologías emergentes para optimizar la producción agrícola de forma eficiente, sostenible y basada en datos.
Postular ahoraDescripción del máster
El Máster Oficial en Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas te prepara para aplicar innovadoras soluciones tecnológicas en la gestión agrícola. Además, adquieres habilidades para optimizar el uso de los recursos en el campo, mejorando la eficiencia y sostenibilidad. Así, desarrollas competencias en el análisis y monitoreo de cultivos, lo cual te permite tomar decisiones basadas en datos. Por ultimo, te prepara para liderar proyectos de tecnología avanzada en la agricultura, promoviendo su transformación hacia modelos más sostenibles.
Titulo Oficial: Maestría en Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas
Plan de estudios
Módulo 1. Agricultura de Precisión
01 Tecnología de agricultura de precisión: un camino hacia una agricultura sostenible
02 Variabilidad espacial del suelo y su manejo con agricultura de precisión
03 Tecnologías geoespaciales para el manejo de plagas y enfermedades en cultivos
04 Aplicación de vehículos aéreos no tripulados en la agricultura de precisión
05 Aplicaciones de las tecnologías geoespaciales para la agricultura de precisión
06 Riego de precisión: desafíos y oportunidades
07 Tecnologías de tasa variable: desarrollo, adaptación y oportunidades en la agricultura
08 Monitoreo de rendimiento y cosecha mecánica de arándanos silvestres para mejorar la rentabilidad de la finca
09 Aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo para la agricultura
10 Modelado neuronal artificial para prácticas de gestión del agua en agricultura de precisión
11 Agricultura de precisión: cómo hacer que la agricultura sea sostenible
12 Medio ambiente: papel de las tecnologías de agricultura de precisión
13 Tecnologías de agricultura de precisión: adopción actual y estrategias futuras
Módulo 2. Agricultura de precisión para la sostenibilidad
01 Revisión de las distintas tecnologías involucradas en la automatización de la agricultura de precisión
02 Tecnologías de vanguardia para el monitoreo de la salud de los cultivos en la agricultura de precisión moderna
03 Estudio integral de técnicas de inteligencia artificial para sistemas de identificación temprana de enfermedades en plantas
04 Comprensión de la relación entre el índice de vegetación de diferencia normalizada y los atributos meteorológicos mediante un algoritmo de agrupamiento
05 Mejora de la productividad agrícola: papel de la inteligencia artificial y predicción del rendimiento mediante el aprendizaje automático
06 Revisión integral de la robótica agrícola: perspectiva post-Covid-19 de la robótica avanzada con granjas inteligentes
08 Diseño estructural y análisis de manipuladores robóticos cilíndricos de 6 grados de libertad para la agricultura automatizada
09 Sistema de identificación y control de malezas basado en robots
10 Diseño y desarrollo de un robot cuadrúpedo para aplicaciones de agricultura de precisión
11 Diseño y fabricación de una máquina agrícola multipropósito controlada por Bluetooth y alimentada con energía solar
12 Métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la previsión de rendimiento
13 Aprendizaje automático supervisado para el sistema de monitoreo de la salud de los cultivos
14 Análisis del efecto del cambio climático en el rendimiento de los cultivos a lo largo del tiempo mediante técnicas de aprendizaje automático
15 Técnicas de aprendizaje profundo para la detección de deficiencias de nutrientes en los cultivos: un estudio exhaustivo
16 Técnicas de detección de enfermedades de las plantas: una encuesta
17 Agricultura de precisión basada en la Internet de las cosas para el desarrollo rural sostenible
18 Internet de las cosas: una tendencia creciente en la agricultura de la India que conecta a los agricultores con la tecnología moderna
19 Sistema de monitoreo de condiciones basado en IoT para plantaciones
20 Agricultura inteligente basada en IoT Edge Computing: aplicación de modelos de aprendizaje automático para predecir enfermedades y necesidades de agua de riego en cultivos de papas mediante microservicios en contenedores
21 Sensores inteligentes para el monitoreo de la salud del suelo
22 Un sistema agrotecnológico inteligente asistido por IoT para optimizar el rendimiento de los cultivos
23 Fateh: Un nuevo marco para un sistema de monitoreo de agricultura inteligente basado en Internet de las cosas
Módulo 3. Agricultura de precisión: tecnologías facilitadoras
01 Introducción a la agricultura de precisión
02 Tecnologías en la agricultura de precisión
03 Aplicación de tasa variable
04 Aplicación de la tecnología en AP
05 Ganadería de Precisión (GAP)
06 Agricultura de precisión y prácticas de calidad
Módulo 1. Mapeo de QTL en la mejora de cultivos
01 Avances recientes en la tecnología de marcadores moleculares para el mapeo de QTL en plantas
02 Una perspectiva estadística del análisis de conjuntos de genes con QTL específicos de rasgos en el mejoramiento molecular de cultivos
03 Mejoramiento de cultivos contra Colletotrichum truncatum mediante métodos de mejoramiento molecular
04 Mejoramiento molecular para el estrés por sequía y calor en maíz: revisión de los avances y logros
05 Mejoramiento molecular para mejorar el rendimiento del maíz: avances recientes y perspectivas futuras
06 Tolerancia al estrés abiótico en el trigo (Triticum aestivum L.): perspectivas de mejoramiento molecular
07 Avances en el mapeo de QTL para la tolerancia al estrés biótico en el trigo
08 Tolerancia al estrés por sequía en el trigo: avances recientes en el mapeo de QTL
09 Biofortificación del trigo: una perspectiva de mejoramiento molecular
10 Identificación de la tolerancia a las royas del trigo: perspectivas de los recientes esfuerzos de mapeo de QTL
11 Tolerancia al estrés abiótico y biótico en el arroz: avances recientes en enfoques de mejoramiento molecular
12 Mejoramiento genético de la calidad del grano de arroz
13 Traduciendo la genética a la genómica: desde la identificación de QTL hasta el descubrimiento de genes candidatos en el arroz
14 Avances recientes en los enfoques de mejoramiento molecular para mejorar la tolerancia a la sequía en la cebada
15 Mejoramiento molecular para el desarrollo de tolerancia al estrés por sequía en soja
16 Mejoramiento molecular para el mejoramiento del maní: estado actual y perspectivas futuras
17 Mejoramiento de enfermedades del frijol común mediante mapeo de QTL
18 Mejoramiento del mijo pequeño mediante métodos de mejoramiento molecular
19 Un enfoque de mejoramiento genético avanzado para el mejoramiento del sorgo
Módulo 2. Teledetección en la agricultura de precisión
01 Prácticas de agricultura de precisión desde la siembra hasta la poscosecha: alcances, oportunidades y desafíos de la innovación en los países en desarrollo
02 Alcance, importancia y limitaciones de las prácticas basadas en la agricultura de precisión para el manejo de cultivos: perspectiva india
03 Monitoreo de suelos basado en IoT para agricultura de precisión
04 LIFE GEOCARBON: apoyo a la geolocalización del cultivo de carbono mediante el establecimiento de un sistema de gestión de bases de datos espaciales de suelos
05 Mapeo y monitoreo de suelos afectados por salinidad: la contribución de la geoinformación
06 Dinámica del potencial de secuestro de carbono orgánico en suelos salinos y sódicos en Grecia
07 Las últimas aplicaciones de las tecnologías de teledetección para la gestión del suelo en prácticas de agricultura de precisión
08 El papel de la agricultura de precisión en la fertilidad del suelo y su aplicación a los agricultores
09 Análisis de la idoneidad de las tierras para la agricultura de precisión basado en teledetección y sistemas de información geográfica: un caso de cultivo de arroz en el distrito de East Siang de Arunachal Pradesh (India)
10 Prácticas de agricultura de precisión para riego inteligente
11 Gestión del riego de precisión: un paso hacia la agricultura sostenible
12 Aplicaciones de la teledetección en la evaluación de la calidad del agua
13 Uso combinado de vehículos aéreos no tripulados y datos de teledetección satelital para obtener información sobre los cultivos en Colombia
14 Predicción de pigmentos vegetales para fines fitosanitarios y estimación de rendimiento
15 Mapeo de la salinidad de la tierra mediante imágenes de teledetección Sentinel-1/2: un estudio de caso en Da’an, provincia de Jilin
16 Manejo de precisión de nutrientes para cultivos extensivos y hortícolas
17 Agricultura inteligente para apoyar la evaluación de daños a los cultivos agrícolas: entrelazando datos de observación de la Tierra y de IoT
18 Detección de amarillamiento de la vid mediante imágenes multiespectrales
19 Modelado geoestadístico: una herramienta para el mapeo predictivo de suelos
20 Un nuevo enfoque para entrenar modelos estadísticos no paramétricos para recuperar biomasa aérea fresca de colza utilizando datos in situ y de Sentinel-2
21 Aplicaciones de los drones en la agricultura de precisión: el futuro de la agricultura inteligente y sostenible
22 Técnicas de optoimagen de precisión para la evaluación de la calidad de las semillas: perspectivas y alcance de los avances recientes
23 Mitigación del riesgo de desastres en la agricultura con ayuda de teledetección
Módulo 3. Agrotecnología digital
01 Introducción a la agrotecnología digital
02 De los datos a la información
03 ISOBUS – estándares y usos de los datos de la maquinaria agrícola
04 Robótica de campo para la cosecha: una revisión de los enfoques de robótica de campo para la cosecha
05 Captura de datos agrícolas con AgriRover para una agricultura inteligente
06 Seguimiento de la salud y el bienestar de las vacas lecheras
07 Monitoreo de la fertilidad del ganado
08 Infraestructura alimentaria resiliente y categorización de granjas urbanas en función de la ubicación
09 Revisión crítica de soluciones de tecnología agrícola inteligente para el cultivo de alimentos urbanos
10 Agricultura 4.0: plataformas de datos en el suministro de alimentos
11 Evaluación de riesgos de la introducción de tecnología agrícola digital
Módulo 1. Agri 4.0 y el futuro de los sistemas agrícolas ciberfísicos
01 Viaje a la digitalización y evolución tecnológica de los sistemas agrícolas ciberfísicos
02 Sistemas ciberfísicos agrícolas: evolución, conceptos básicos y fundamentales
03 Herramientas y marco de trabajo para sistemas agrícolas ciberfísicos
04 Convergencia de Internet de las cosas, aprendizaje automático, blockchain, big data, nube, 5G para construir el ecosistema de sistemas agrícolas ciberfísicos
05 Problemas y desafíos de la investigación para la implementación de cadenas de suministro agrícolas ciberfísicas
06 Desafíos económicos, sociales y ambientales en Agri 4.0
07 Arquitectura inteligente multicapa para sistemas agrícolas ciberfísicos con Intel oneAPI
08 Cadena de suministro y transporte inteligentes basados en blockchain para Agri 4.0
09 Hacia la agricultura de precisión en el sistema agrícola ciberfísico
10 Red completamente convolucional para dispositivos de borde: implementación y análisis de FPGA para tecnología agrícola
11 Monitoreo inteligente de la producción mediante drones en sistemas agrícolas ciberfísicos
12 El papel de las innovaciones recientes en los sistemas de agricultura inteligente
13 Modelo de detección y recuperación de plagas basado en IA para sistemas agrícolas ciberfísicos
14 Diagnóstico automatizado de enfermedades en hojas de vid mediante redes neuronales profundas
15 Cultivo automatizado y programación de pesticidas: un estudio de caso
Módulo 2. Inteligencia artificial y tecnología de agricultura inteligente
01 Innovación en el campo: Aplicación de inteligencia artificial, Internet de las Cosas y robótica en la agricultura del siglo XXI
02 Hacia una transformación tecnológica del sector agrícola: integración de inteligencia artificial, Internet de las cosas y robótica en la agricultura del futuro
03 Innovaciones tecnológicas en la agricultura: potencial de la inteligencia artificial y la cadena de bloques
04 Hacia una agricultura inteligente y sostenible mediante la integración de inteligencia artificial y tecnologías digitales
05 Enfoque multidisciplinario para el estudio de la agricultura en Gujarat: contexto socioeconómico, recursos hídricos y desafíos climáticos
06 El Big Data como motor de transformación en la agricultura moderna: análisis y aplicaciones prácticas
07 Innovación en la Agricultura mediante Tecnología Blockchain
08 Extracción Avanzada de Información en el Sector Agrícola
09 Inteligencia Computacional en la Transformación y Preservación de Alimentos: Fundamentos y Aplicaciones Prácticas
10 Innovaciones tecnológicas en la agricultura sostenible: Hacia una producción más eficiente y responsable
11 Enfoques para la Reducción de Dimensionalidad en el Diagnóstico de Patologías Vegetales
12 Evaluación de Estrategias de Aprendizaje Profundo en la Identificación y Clasificación de Enfermedades Vegetales
13 Riesgos Cibernéticos en la Agricultura Digitalizada
14 Agricultura Inteligente y Desarrollo Sostenible
Módulo 3. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
¿Cómo puede participar un docente en este máster?
Los colaboradores académicos pueden contribuir en distintas modalidades adaptadas a su disponibilidad y experiencia.
Masterclass especializadas
Impartir sesiones sobre temas específicos dentro del programa.
Tutorías académicas
Acompañamiento y orientación a estudiantes en su proceso formativo.
Sesiones especializadas
Desarrollo de contenidos técnicos y prácticos según el área de experticia.
Contenidos aplicados
Aporte de casos reales, experiencias profesionales y materiales didácticos.
Importante
La participación de docentes en este programa está sujeta a la evaluación del perfil académico, la experiencia en el campo y las necesidades institucionales del momento.
Si tu candidatura encaja con los requisitos del programa, serás contactado para ampliar información sobre posibles oportunidades de colaboración.
¿Qué buscamos en un docente de Agricultura de Precisión y Tecnologías Avanzadas?
- Profesionales con base en agronomía, agricultura, ambiente o áreas afines.
- Interés en aplicar tecnologías avanzadas a la gestión agrícola.
- Orientación al análisis de datos, cultivos, suelos y rendimiento productivo.
- Visión innovadora para optimizar recursos y procesos agroproductivos.
- Compromiso con la sostenibilidad, eficiencia y transformación del sector agrícola.
- Capacidad para impulsar proyectos de agricultura inteligente y Agri 4.0.
Requisitos del perfil docente
- Título universitario en un área relacionada con el programa.
- Se valoran estudios de máster o doctorado.
- Experiencia docente, profesional o consultiva.
- Conexión estable a internet, cámara y micrófono en buenas condiciones.
- Dominio de herramientas para clases online como Meet o Zoom.
- Capacidad para desarrollar materiales de apoyo, presentaciones o recursos didácticos.
- Buen manejo de entornos digitales y metodologías e-learning.
- Disponibilidad para impartir sesiones en vivo y colaborar en una dinámica académica organizada.
Beneficios de colaborar en este máster
- Participación en un Máster Oficial con proyección internacional.
- Vinculación con una red educativa con alcance en Latinoamérica, Europa y Estados Unidos.
- Posibilidad de formar parte del claustro docente de AICAD.
- Mayor visibilidad y posicionamiento profesional en plataformas institucionales.
- Participación en un ecosistema académico innovador y digital.
- Oportunidad de colaborar en un área de alta demanda y crecimiento global.
- Soporte institucional y acompañamiento técnico para el desarrollo de la experiencia docente.
- Networking académico y profesional dentro de una comunidad internacional.
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